4pycharm和jupyter对比
jupyter 运行快捷键shift+enter 00:08:20.621 00:08:32.864 00:11:50.712 00:12:26.132 00:15:39.018 00:15:48.915 00:16:16.134
1，2pytorch环境安装
基于anaconda 1安装anaconda 2安装python环境 3安装pytorch 4测试pytorch环境 1234567pythonimport torch#不报错表示安装成功torch.cuda.is_available()true#输出表示可以使用gpu 可能会遇到的问题： 在使用代理的情况下 直接使用官网的命令无法安装， 可以查看当前cmd是否开启了代理 如果没有配置 手动配置 注意这里pip是否走的是系统代理 环境配置中出现的问题 安装jupytorch的时候出现的问题 Jupyter notebook报错：No module named ‘jupyter_server.contents‘_no module named jupyter-CSDN博客 运行jupyter notebook的时候 出现没有jupyter_server的报错 尝试了网址中的方法 然后在头文件中引入了jupyter_server
3两大法宝
00:02:15.884 00:04:01.915 这个是dir(torch.cuda)的目录 这两个下面的目录就不一样了， aval下面有双下滑线 这是一种规范，表示这个变量不可以被篡改 help主要针对于函数 这里的available（）表示为函数 返回一个bool类型的变量 表示当前cuda可用
5数据加载
00:02:09.538 dataset用于将数据进行标记，标记label 00:02:52.896 dataloader为网络提供不同的数据形式 00:04:13.403 dateset需要考虑，主要实现以下功能 如何获取每一个数据以及label 告诉我们总共有多少数据 00:05:51.702 00:05:48.542 数据集分为训练数据集和测试数据集 第二种数据集00:07:12.051 这里面还有标注的label 或者直接把label直接标注在图片上 配置终端代理前 配置终端代理后，网速还是很感人 12set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890 nnd还是失败了 一样的报错还是，加载超时 nnd网络抽风 要测试您的代理配置是否成功，有几种方法可以查看您是否能够通过代理访问外部网络。以下是一些常用的测试方法： 方法 1: 使用 curl 命令 如果您的系统上安装了 curl，您可以在命令提示符中运行以下命令来测试代理连接： 1curl -I https...
opengl学习
毕设相关 Qt/C++ opengl导入机械臂模型，添加ui拖拽交互，运动插补，包括关节和直线运动，可保存关节点信息_哔哩哔哩_bilibili 学习资源 12```[【B站最好】OpenGL小白到精通系列-保姆级-计算机图形学_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1aK4y1z7ii/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=d521037e2f7ecb75ef4d2baefe35f648) 123456789101112131415161718192021222324252627[Fetching Title#g3p6](https://blog.csdn.net/MASILEJFOAISEGJIAE/article/details/84840748)[现代OpenGL教程（一）：绘制三角形（imgui+OpenGL3.3）\_imgui gl绘制三角形-CSDN博客](https://blog.csdn.net/MASILEJFOAISEG...